Android Volley ImageLoader – параметр BitmapLruCache?

У меня возникли проблемы с реализацией кэша изображений с использованием новой библиотеки Volley. В презентации код выглядит так:

mRequestQueue = Volley.newRequestQueue(context); mImageLoader = new ImageLoader(mRequestQueue, new BitmapLruCache()); 

BitmapLruCache, очевидно, не включен в набор инструментов. Любая идея, как его реализовать или указать на некоторые ресурсы?

Http://www.youtube.com/watch?v=yhv8l9F44qo @ 14: 38

Благодаря!

Solutions Collecting From Web of "Android Volley ImageLoader – параметр BitmapLruCache?"

 import android.graphics.Bitmap; import android.support.v4.util.LruCache; public class BitmapLruCache extends LruCache<String, Bitmap> implements ImageCache { public static int getDefaultLruCacheSize() { final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); final int cacheSize = maxMemory / 8; return cacheSize; } public BitmapLruCache() { this(getDefaultLruCacheSize()); } public BitmapLruCache(int sizeInKiloBytes) { super(sizeInKiloBytes); } @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024; } @Override public Bitmap getBitmap(String url) { return get(url); } @Override public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) { put(url, bitmap); } } 

Ficus предоставляет этот пример кода для Bitmap LRU:

https://gist.github.com/ficusk/5614325

Ниже приведен пример использования кэша LRU на основе диска с Volley. Он основан на использовании версии DiskLruCache AOSP, поддерживаемой Jake Wharton. http://blogs.captechconsulting.com/blog/raymond-robinson/google-io-2013-volley-image-cache-tutorial

Изменить: я обновил проект, включив в LRU-кеш памяти в качестве реализации по умолчанию, поскольку это рекомендуемый метод. Volley неявно обрабатывает кеш-диск на своем кэше L2. Кэш изображения – это только кеш L1. Я обновил исходный пост и добавил здесь более подробную информацию: http://www.thekeyconsultant.com/2013/06/update-volley-image-cache.html .

То, что я советую, использует Bitmap Cache Singleton, поэтому этот кеш будет доступен в течение всего срока действия вашего приложения.

 public class BitmapCache implements ImageCache { private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; private static BitmapCache mInstance; private BitmapCache(Context ctx) { final int memClass = ((ActivityManager) ctx .getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass(); // Use 1/16th of the available memory for this memory cache. final int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 16; mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { return value.getRowBytes() * value.getHeight(); } }; } public static BitmapCache getInstance(Context ctx) { if (mInstance == null) { mInstance = new BitmapCache(ctx); } return mInstance; } @Override public Bitmap getBitmap(String url) { return mMemoryCache.get(url); } @Override public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) { mMemoryCache.put(url, bitmap); } } 

Это входит в новый API для обработки OOM

 public class BitmapMemCache extends LruCache<string, Bitmap> implements ImageCache { public BitmapMemCache() { this((int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024) / 8); } public BitmapMemCache(int sizeInKiloBytes) { super(sizeInKiloBytes); } @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) { int size = bitmap.getByteCount() / 1024; return size; } public boolean contains(String key) { return get(key) != null; } public Bitmap getBitmap(String key) { Bitmap bitmap = get(key); return bitmap; } public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) { put(url, bitmap); } }